A IBM anunciou nessa terça-feira, a primeira plataforma em nuvem que integra todos os tipos de dados, possibilitando tomadas de decisões com base na inteligência artificial (AI).
Essa plataforma, a Project DataWorks do Watson, foi concebida para tornar os negócios “mais cognitivos”, simplificando para os profissionais e gestores de negócios o processo de coleta, organização, controle, e proteção de dados.
Para a IBM, esse trabalho de buscar insights de dados é cada vez mais complexo. Normalmente, esse trabalho é realizado por profissionais altamente qualificados, mas que atuam em silos, com ferramentas desconectadas e serviços de dados que são difíceis de gerir e de integrar.
Ano passado, a IBM criou uma unidade de negócio chamada Cognitive Business Solutions, para aconselhar empresas no uso do Watson (Cortesia: BidnessEtc)
Outro problema, apontado pela IBM é que as empresas devem, de forma contínua, iterar seus modelos de dados e produtos, buscando os insights mais relevantes – e, muitas vezes, elas fazem isso manualmente, gastando muito tempo.
Bob Picciano, VP sênior da IBM Analytics, diz que os profissionais gastam até 80% do seu tempo na preparação de dados, não importa qual seja tarefa, mesmo que usem a mais sofisticada AI. A razão da demora é pelo fato de não haver uma plataforma padrão.
O Project DataWorks, segundo a IBM, não apenas dá maior rapidez, mas pode ajudar as empresas no sentido de conectar todos os dados e insights em uma plataforma integrada e self-service.
A chave para negócios mais cognitivos é colocar os dados para trabalharem. Para isso é necessário uma plataforma, um ecossistema, e um método” – IBM
Modelo preditivo do Project DataWorks (crédito: IBM)
Disponível na Bluemix, a nova plataforma da IBM promete ajudar empresas a:
– Automatizar a implantação dos dados e produtos utilizando o aprendizado de máquina cognitivo e o Apache Spark;
– Processar os dados mais rapidamente do que qualquer outra plataforma de dados, de 50 a centenas de Gbps, e em todos os endpoints: bancos de dados corporativos, Internet das Coisas, e mídias sociais;
– Alavancar um ecossistema aberto com mais de 20 parceiros e tecnologias como Confluent, Continuum Analytics, Galvanize, Alation, NumFOCUS, Rstudio e Skymind.
